激进式押注AI手机的厂商一大堆 为什么登顶的是这家

激进式押注AI手机的厂商一大堆 为什么登顶的是这家

  IDC（国际数据公司）发布的最新手机季度跟踪报告数据显示，今年第一季度，中国智能手机整体出货量约6926万台，具体到厂商方面，

  今年年初，荣耀发布了AI使能的全场景操作系统MagicOS 8.0，以魔法大模型加持，以平台级AI为内核、为底座，带来了“越用越好用，越用越懂你”的智慧服务。而首发搭载MagicOS 8.0的Magic6系列大受市场欢迎。

  据王吉平介绍，得益于AI功能的增加，以及影像、屏幕等全方位的升级，全新旗舰Magic6系列首销第一季度出货量超过上一代首销前二季度出货量之和；

  另一方面，在搭载平台级AI的荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品的推动下，去年以来，荣耀折叠屏手机份额同比涨幅最高达到 675.4%。

  而依靠荣耀Magic6系列及折叠屏家族的表现，今年第一季度，荣耀在600美元以上的高端市场占有率提升明显，出货量同比增幅高达123.3%，高端市场占有率仅次于苹果和华为。

  AI手机是大模型应用风暴开刮之后，每家终端厂商必cue的话题。第一季度，激进押注的国内外各大安卓厂商，都纷纷发布自家首款产品。

  纵览第一季度市场上出现的AI手机们，显而易见，尽管宣传词都与“大模型”“AIGC”紧紧绑定，但在具体的落地路线上，其实已然浮现流派的不同。

  大多数厂商选择的路线，是率先围绕应用发力。基于已在云端锤炼得较为成熟的文本生成、图像生成等AIGC技术，在手机上推出端侧以及端云协同的AIGC应用。比如更为智能的人像抠图、翻译、会议总结等。

  赵明就多次公开表示，手机生产厂商要避免掉入应用爆发呈现的陷阱，在AI领域，终端厂商能够给消费的人带来的核心价值在操作系统层面。

  具体来说，后者的路线其实是从第一性原理出发，考虑到消费者真正关心的核心议题是：

  轰轰烈烈的大模型、AIGC能否真的给终端设备带来更好、更难替代的实际体验。

  在技术探索的层面上，高通展示过智能助手结合用户习惯主动决策的能力：在规划出行路线时，会主动询问是否要在路过的咖啡店里买杯咖啡。

  首先，以平台级AI为新内核的MagicOS 8.0，带来行业首个基于意图识别的人机交互。

  可以是出行时，到地铁站，手机会自动弹出乘车码；到机场，会自动弹出登机牌；到电影院，会弹出取票码。

  还可以是领导在群里通知要开会，只需截图后点击“创建日程”，系统就能识别时间、地点、会议主题，在日历中创建对应日程。

  核心功能之一、基于多模态能力的“任意门”，能够实现App之间的跨转“一步直达”。

  类似如此，任意门带来的体验还有很多，归纳起来，就是把传统的多步骤操作简化为一步操作，一步到位。

  第一层在系统层面，用AI使能跨系统、跨设备的融合。也就是让不同的操作系统通过AI决策无缝连接，实现手机、平板、PC等设备之间的数据共享。

  第二层在单机层面，用AI来重构操作系统。基于人工智能技术，让终端越用越懂你，越用越好用。

  第四层是AI的端云协同。即在保障用户隐私安全的前提下，实现AIGC和云端大模型等网络侧AI在手机上的呈现。

  但第一层、第二层对于终端厂商更为关键，是终端公司区别于网络公司的核心价值。

  用当下热议的技术热词来做个简单总结，这两条不同的落地应用路线，又可划分为“工具派”和“智能体派”。

  所谓工具派，更注重单点AIGC技术能力的工具化，强调在具体任务场景里，工具变革给人带来的直接效率提升。

  而“智能体派”，更注重大模型、AIGC能力与终端操作系统的深度结合，即意在充分的发挥大模型感知、记忆、理解、推理、决策的能力，不断学习用户习惯，理解用户意图，围绕用户的需求来对终端的各种能力进行调度。

  相比于推出解决某一类问题的AIGC应用，“智能体派”的布局显得更为长线，核心是以人为中心，满足那群消费的人对手机智能的本质需求：

  一方面，简化人机交互的模式，让手机这样的终端能越来越像人类助理一样，主动适应和匹配人的需求。

  另一方面，能将大量留存在终端的用户个性化数据充分的利用起来，让智能助理按照每个用户特性自我进化、持续成长。

  其实，这也是AI手机能否像智能机取代功能机一样，成为手机第三阶段新形态的关键

  通过手机这样的终端设备，我们是不是真的能人手一个会自我学习和不断适应客户的真实需求的“贾维斯”？

  不过，需要我们来关注的是，这条手机进阶智能体的路线，即使是在大模型技术进展飞快的当下，技术挑战仍然不容小觑。

  荣耀的路线是先把平台级AI、AI手机最核心的能力构建起来。某一些程度上，我们稍微控制、抑制了一下在手机AI应用上的发展，因为担心太重视单点应用，而忽视了核心能力的构建。

  在此基础之上，在2024年这个节点，我们会在AI端侧应用上发力，这本身不存在门槛，因为并不涉及到操作系统的重构。

  在2016年第一代Magic上，荣耀就率先带来了目光注视自动亮屏、机场自动推送登机牌等，让手机主动识别用户意图的功能，并从此确立了荣耀IUI（意图识别人机交互）的演进方向。

  2022年，荣耀开始在MagicOS 7.0上建立起平台级AI能力，在智慧出行、智慧生活、智慧娱乐三大场景中推送多种卡片提醒，包括航班提醒、快递提醒、还款提醒等，逐渐建立起IUI的雏形。

  而随着大模型技术向终端侧的迁移，在今年，荣耀不仅发布了70亿参数“魔法大模型”，还基于端侧大模型对平台级AI能力进行了全面升级，在MagicOS 8.0上再次变革人机交互方式，实现意图识别人机交互，使得操作系统的个人化成为可能。

  一边，荣耀平台级AI，让手机更加关注用户个人，比如位置、状态、个人习惯、知识库等人因元素。

  而另一边，端侧大模型（荣耀自研的70亿参数魔法大模型）的加持，又能进一步增加平台级AI对人因元素的学习和理解。

  无独有偶，被曝将在今年的WWDC上公布AI新布局的苹果，近来传出的大模型相关进展中，也显露出将大模型与iOS做更深层结合的“智能体派”倾向。

  简单来说，是让大模型去分析用户都在电子设备屏幕上做了哪些操作，以此学习用户的使用习惯、理解用户意图。

  看来，无论是华为的全面回归，荣耀的强势登顶，还是苹果的寻求新变，2024的终端风云，注定和AI、和大模型有更强烈的交织。AI，已然成为终端市场新的长期竞争焦点。