MSU2022国际编码器大赛硬件编码器赛道成果正式揭晓
来源：弯线机系列 发布时间：2024-04-10 00:37:114月17日讯：由莫斯科国立大学（Moscow State University，MSU）举行的MSU2022国际编码器大赛硬件编码器赛道成果4月15日正式揭晓。经过主办方长达几个月的测验，快手StreamLake首款自研智能视频处理芯片StreamLake-200（后文简称SL200芯片）夺得悉数三个赛道共12目标中七项榜首，是仅有一个在三个赛道中均入围前二的编码器，显现了该芯片业界极佳的编码功能和广泛的合适运用的规划，尤其在高质量高密度的场景，可一起支撑8路转码，到达业界抢先水平。这也是快手StreamLake初次参与MSU国际编码器大赛。
其间，在高质量高密度这个赛道中，一切四项目标（YUV-SSIM、YUV-PSNR、Y-VMAF、YUV-VMAF）均斩获榜首；在超高质量赛道中，获三项榜首、一项第二；在赛道中，一切四项目标均位列第二。SL200芯片在和两个赛道均取得了“最佳ASIC编码器”称谓，这标志着SL200芯片在高密度、高质量及超高质量下均到达业界抢先水平。这一次竞赛竞赛十分剧烈，三个赛道榜首名之间的质量差异极端弱小。
MSU国际编码器大赛是编码范畴极具影响力的国际赛事，至今已接连举行了十七届，招引了国内外多家闻名科技公司和安排参赛。MSU2022国际编码器大赛硬件编码器赛道共有14个国内外企业参赛，这中心还包含腾讯，字节跳动，Intel，英伟达，AMD等。此次竞赛共分为、和三个子赛道，快手StreamLake参与了悉数子赛道竞赛。
为了更全面地评测参赛编码器的水平，MSU竞赛采用了SSIM、PSNR、VMAF等多个点评目标。其间，PSNR是现在视频编码中运用最广泛的点评原则，经过逐像素点核算原始视频和失真视频之间的差错来点评失真视频的质量，因为PSNR并未直接考虑人眼视觉特性，因而其点评成果与人的片面感触并不完全一致。SSIM是经过比较原始视频和失真视频的结构信息，研讨感知结构的损害，来点评视频质量，某些特定的程度上能够反映人眼片面特性。VMAF是将人类视觉建模与机器学习相结合的一种视频质量点评目标，交融了多种不同点评维度的算法，能够精确地反映片面视觉特性。快手StreamLake在不同子赛道的上述三个目标中均取得榜首，足够体现了SL200芯片的归纳实力。
SL200芯片于2022年6月流片成功之后，快手团队规划研发了根据该芯片的板卡与服务器体系，并完成了数月的大规划灰度和压力测验，现在正逐渐全面使用于快手短视频和直播事务。该SOC（片上体系）芯片集成了快手抢先的视频编解码、图画处理、AI推理、内容自适应编码等关键技术，具有高质量、高密度、智能化的特色。在质量方面，可提供职业抢先的紧缩功率，比较x265 medium节约约30%码率；密度方面，单卡可支撑8路转码，到达业界抢先水平。其低功耗规划可在高密度视频处理的一起节约很多能耗，可使用于短视频、长视频、视频直播、视频会议、云游戏以及广电等多种场景下的智能转码需求。
快手自研芯片及体系在音视频工业完成了“规范-使用-芯片-体系”的全链路打通，并建立起全套的基础设施，对音视频工业的布局起到演示和学习效果。以SL200为中心的板卡与服务器体系可在相同视频质量下，到达数十乃至数百倍当时根据CPU和GPU的智能视频处理密度，可大规划节约IDC机房中视频类使用的本钱和能耗，服务于对价格灵敏的中小企业的智能视频使用。
近期，快手硬件编码器产品行将正式露脸第二十九届中国国际广播电视信息网络博览会（CCBN2023），该产品集成了SL200芯片及质臻影音算法，使用快手抢先的视频编解码及增强和修正算法，协助客户提高多媒体处理环节的质量与功率，可应⽤于IPTV、OTT、广电、智能监控、互联网视频直播等多个范畴的超高清直播渠道建造及视频紧缩编码。
现在，快手StreamLake调集了职业界优异的算法芯片专家团队，来自于清华、北大、交大、斯坦福、卡内基梅隆等全球闻名学府，及华为、英特尔、高通、谷歌、苹果、微软等国际科技巨子。SL200芯片现在已请求30余项专利，其间美国专利12项。
原标题：快手StreamLake首款自研智能视频处理芯片获MSU国际编码器大赛多个奖项
